Разберем самый популярный многопоточный паттерн в Go — Worker Pool. Ты узнаешь, как правильно распределять нагрузку между горутинами, избегать утечек памяти и применять этот паттерн для решения реальных задач с собеседований в BigTech.
В этом видео:
В итоге у тебя будет готовый шаблон и глубокое понимание того, как писать надежный конкурентный код: от правильного использования sync.WaitGroup до тонкостей работы с select и контекстами.
В этом видео:
- Механика Worker Pool: как устроено распределение задач из входного канала и сбор результатов в результирующий.
- Разбор типичных ошибок: почему новички часто получают Deadlock, забывая закрывать каналы, и как этого избежать.
- Утечки горутин (Goroutine Leaks): почему важно обрабатывать отмену контекста (context.Done()) при записи в результирующий канал.
- Универсальная реализация: пишем масштабируемый Worker Pool на дженериках, который может работать с любыми типами данных.
- Реальный кейс из Ozon: пошаговое решение задачи по многопоточному обходу списка URL с обработкой ошибок и ограничением количества одновременных запросов.
- Смежные паттерны: коротко о Generator, Fan-In и Fan-Out, и их месте в экосистеме Go Concurrency.
В итоге у тебя будет готовый шаблон и глубокое понимание того, как писать надежный конкурентный код: от правильного использования sync.WaitGroup до тонкостей работы с select и контекстами.