С развитием больших языковых моделей всё чаще возникает вопрос: нужно ли вообще высшее образование программисту, если AI уже умеет писать код?
В этом видео вместе с деканом факультета информационных технологий Университета ИТМО Андреем Станкевичем и создателем языка Kotlin Романом Елизаровым обсуждаем, как искусственный интеллект меняет обучение, собеседования, рынок труда и требования к современным разработчикам.
В этом выпуске:
После просмотра у тебя сформируется гораздо более реалистичное представление о том, как искусственный интеллект меняет профессию разработчика, каким будет образование в ближайшие годы и какие навыки действительно стоит развивать, чтобы оставаться востребованным специалистом независимо от развития AI.
В этом видео вместе с деканом факультета информационных технологий Университета ИТМО Андреем Станкевичем и создателем языка Kotlin Романом Елизаровым обсуждаем, как искусственный интеллект меняет обучение, собеседования, рынок труда и требования к современным разработчикам.
В этом выпуске:
- Почему AI не отменяет фундаментальное образование: зачем по-прежнему нужны математика, алгоритмы, архитектура и системное мышление.
- Как меняется работа программиста: почему написание кода постепенно становится вторичной задачей, а на первый план выходит проектирование систем и понимание требований.
- Что происходит с наймом в крупных IT-компаниях: почему классические алгоритмические интервью меняются и какие новые форматы оценки кандидатов уже появляются.
- Какие навыки будут востребованы через несколько лет: чему действительно стоит учиться сегодня, чтобы оставаться ценным специалистом независимо от развития AI.
- Как университетам адаптироваться к новой реальности: почему нельзя просто запретить нейросети и как должны измениться домашние задания, практики и экзамены.
- Стоит ли студентам пользоваться AI при обучении: где нейросети ускоряют понимание материала, а где начинают мешать формированию инженерного мышления.
- Как внедряют AI в крупных технологических компаниях: что такое AI adoption и какие рутинные задачи уже сейчас автоматизируются.
- Почему архитектура становится важнее программирования: какие задачи современные модели пока решают значительно хуже человека.
- Как изменятся стажировки и первые позиции разработчиков: исчезнут ли джуниоры и каким станет путь в профессию.
- Почему рекомендации, наставничество и профессиональное окружение становятся ещё ценнее в эпоху AI.
- Станут ли AI-модели дорогими: кто в итоге окажется дешевле — разработчик или миллионы токенов вычислений, и как может измениться экономика индустрии.
- Какие компетенции невозможно заменить нейросетью: системное мышление, способность разбираться в сложных задачах, принимать архитектурные решения и постоянно учиться.
После просмотра у тебя сформируется гораздо более реалистичное представление о том, как искусственный интеллект меняет профессию разработчика, каким будет образование в ближайшие годы и какие навыки действительно стоит развивать, чтобы оставаться востребованным специалистом независимо от развития AI.