ДАТА СТАРТА
идёт предзапись
поток №2
поток №2
THE NATURE OF
CONCURRENCY
CONCURRENCY
Путь для тех, кто готов и хочет стать мастером
многопоточного программирования
МОИ ВЫСТУПЛЕНИЯ
САМОЕ ГЛАВНОЕ
УНИКАЛЬНОСТЬ
Помимо личного опыта,
материалы для курса я собирал, общаясь с ведущими разработчиками индустрии, например, с создателем
языка Kotlin
материалы для курса я собирал, общаясь с ведущими разработчиками индустрии, например, с создателем
языка Kotlin
Постоянная связь
Во время и после обучения, ты будешь иметь доступ к Telegram сообществу, в котором будут ответы на все твои вопросы и регулярные прямые эфиры
Универсальность
Знания, которые будут получены на курсе, будут применимы
к любому языку
программирования, в частности,
к языку Go
к любому языку
программирования, в частности,
к языку Go
КТО?
Igor Panasyuk
01
Разрабатываю платёжный шлюз Яндекса 500+ RPS, обеспечивающий обработку платежей для всех клиентских сервисов компании. Помимо этого, преподаю курс по Go для сотрудников компании
02
В Университете ИТМО читаю лекции и курирую двухсеместровый курс «Программирование на Go» на кафедре прикладной математики и информатики
03
Спикер конференций HighLoad, GolangConf, GoFunc и локальных митапов
04
05
5+ лет в промышленной разработке, более 3000 часов менторства и преподавания, более 500 человек обучились на моих курсах
МОИ ВИДЕО
Этот паттерн чаще всего СПРАШИВАЮТ на собеседовании по Go Concurrency
Профилирование на Go | Полное руководство
ПРОГРАММА КУРСА
По итогу обучения ты напишешь свою
IN-MEMORY многопоточную obstruction-free
платёжную систему
IN-MEMORY многопоточную obstruction-free
платёжную систему
Разберёшься с тем, зачем нужно многопоточное программирование и почему за последние 25 лет оно стало таким востребованным
1. История. Однозадачные, пакетные, многозадачные и многопоточные системы
2. Закон Мура. Обзор частоты, производительности и числа ядер
3. Типы параллелизма: на уровне инструкций, на уровне задач, на уровне данных
4. Чтение и запись как основные операции в многопоточном программировании
5. Абстракции операционной системы как компоненты многопоточной программы: process, thread, execution, context switching
6. Построение графа исполнения, обзор проблем многопоточного программирования
1. История. Однозадачные, пакетные, многозадачные и многопоточные системы
2. Закон Мура. Обзор частоты, производительности и числа ядер
3. Типы параллелизма: на уровне инструкций, на уровне задач, на уровне данных
4. Чтение и запись как основные операции в многопоточном программировании
5. Абстракции операционной системы как компоненты многопоточной программы: process, thread, execution, context switching
6. Построение графа исполнения, обзор проблем многопоточного программирования
Поймешь, как и какие задачи решает многопоточное программирование. Осознаешь проблематику, начиная от аппаратной части компьютера, заканчивая абстракциями операционной системы и языков программирования
1. User-threads - примеры, состояния горутин в Go
2. Свойства планировщика: тип многозадачности, безопасность, живучесть, справедливость
3. Построение графа исполнения, обзор проблем многопоточного программирования
4. Обзор виртуальной памяти, MMU, TLB. Обзор проблемы с memory ordering
5. Когерентность кэша и его важность в многопоточном программировании
6. Инструкции процессора для синхронизации
7. Отличие Concurrency от Parallelism
1. User-threads - примеры, состояния горутин в Go
2. Свойства планировщика: тип многозадачности, безопасность, живучесть, справедливость
3. Построение графа исполнения, обзор проблем многопоточного программирования
4. Обзор виртуальной памяти, MMU, TLB. Обзор проблемы с memory ordering
5. Когерентность кэша и его важность в многопоточном программировании
6. Инструкции процессора для синхронизации
7. Отличие Concurrency от Parallelism
На примере руками построишь многопоточный граф исполнения. Поймёшь, в каких состояниях может находиться многопоточная программа и как на практике верифицируют корректность многопоточных программ
Начиная с ассемблера и атомарных инструкций, заканчивая собственным мьютексом, сам реализуешь все самые известные примитивы синхронизации, своими руками написав 80% пакетов atomic и sync
1. Spurious wakeup как важная часть многопоточных паттернов
2. Атомарные операции, пакет atomic, его реализация на ассемблере
3. Реализация собственных атомиков на ассемблере
4. Операция GetAndSet/GetAndInc
5. Консенсусное число примитивов синхронизации, операция CompareAndSet
1. Spurious wakeup как важная часть многопоточных паттернов
2. Атомарные операции, пакет atomic, его реализация на ассемблере
3. Реализация собственных атомиков на ассемблере
4. Операция GetAndSet/GetAndInc
5. Консенсусное число примитивов синхронизации, операция CompareAndSet
На базе собственных примитивов синхронизации напишешь свой мьютекс и продвинутые типы из пакета sync
1. Критические секции в многопоточном программировании
2. Реализация собственного мьютекса на базе spinlock
3. Реентерабельный мьютекс
4. Собственная реализация sync.Once, отличие от библиотечной
5. Собственная реализация sync.WaitGroup, отличие от библиотечной
1. Критические секции в многопоточном программировании
2. Реализация собственного мьютекса на базе spinlock
3. Реентерабельный мьютекс
4. Собственная реализация sync.Once, отличие от библиотечной
5. Собственная реализация sync.WaitGroup, отличие от библиотечной
Мьютекс в Go неплохой, но, к сожалению, в отличие от мьютекса в Java, он нереентерабельный, то есть нельзя вызвать lock() два раза из одной и той же горутины.
Вам предлагается реализовать свой мьютекс, поддержав это свойство
Вам предлагается реализовать свой мьютекс, поддержав это свойство
Блокировка (mutex) - самый частый примитив синхронизации, который используется на практике. После занятий ты поймешь, по каким ключевым свойствам стоит оценивать любую блокировку. На практике реализуешь различные алгоритмы мьютекса и осознаешь продвинутые способы работы с блокировками
1. Ключевые свойства блокировок (mutex exclusion, deadlock freedom, starvation freedom)
2. Условия честности (quadratic wait, linear wait, first come first served ~ fair)
3. Реализация алгоритма мьютекса Петерсона
4. Реализация алгоритма мьютекса Лампорта
5. Проблемы блокировок (условные условия прогресса, инверсия приоритетов, голодание, последовательное выполнение)
6. Шардированная блокировка
7. Тонкая блокировка
8. Иерархическая блокировка
9. Понятия deadlock/livelock
10. Задача об обедающих философах
1. Ключевые свойства блокировок (mutex exclusion, deadlock freedom, starvation freedom)
2. Условия честности (quadratic wait, linear wait, first come first served ~ fair)
3. Реализация алгоритма мьютекса Петерсона
4. Реализация алгоритма мьютекса Лампорта
5. Проблемы блокировок (условные условия прогресса, инверсия приоритетов, голодание, последовательное выполнение)
6. Шардированная блокировка
7. Тонкая блокировка
8. Иерархическая блокировка
9. Понятия deadlock/livelock
10. Задача об обедающих философах
В реальной жизни любые по-настоящему сложные вещи — это набор эвристик и костылей. Во время занятия мы рассмотрим сложные примитивы синхронизации и поймем, как ими пользоваться и почему они написаны именно так, а не иначе
1. Устройство мьютекса с эвристиками (sync.Mutex)
2. Read/Write Mutex (sync.RWMutex)
3. Concurrent hashmap (sync.Map)
4. Rendezvous (sync.Cond)
5. Concurrent pool (sync.Pool). Пример использования и оптимизации GC
1. Устройство мьютекса с эвристиками (sync.Mutex)
2. Read/Write Mutex (sync.RWMutex)
3. Concurrent hashmap (sync.Map)
4. Rendezvous (sync.Cond)
5. Concurrent pool (sync.Pool). Пример использования и оптимизации GC
В этом домашнем задании ты будешь реализовывать свою платёжную систему. Будет дан некоторый интерфейс, который нужно будет реализовать. Набор методов будет включать в себя операции перевода, получения суммы и агрегацию.
Конечно же, любая платёжная система хочет проводить операции быстро, поэтому нужно будет использовать иерархические блокировки и другие примитивы синхронизации, рассмотренные в занятиях.
Можно заметить, что даже в таком простом коде
func transferMoney(from, to int) bool
transferMoney(1, 2)
transferMoney(2, 1)
Легко попасть в deadlock. Поэтому реализация такого платёжного шлюза - довольно нетривиальная задача
Конечно же, любая платёжная система хочет проводить операции быстро, поэтому нужно будет использовать иерархические блокировки и другие примитивы синхронизации, рассмотренные в занятиях.
Можно заметить, что даже в таком простом коде
func transferMoney(from, to int) bool
transferMoney(1, 2)
transferMoney(2, 1)
Легко попасть в deadlock. Поэтому реализация такого платёжного шлюза - довольно нетривиальная задача
В этом занятии ты разберёшься с тем, как устроена самая примитивная многопоточная очередь.
В свою очередь канал в Go является частным случаем многопоточной очереди, в занятии разберём его устройство и интерфейс взаимодействия
1. Реализация многопоточной очереди
2. Устройство каналов в Go на базе thread-safe очереди, буферизация
3. Создание, направленность и закрытие каналов
4. Особенности каналов (сравнение, zero value, утечки, for range)
5. Select statement, expression evaluation
В свою очередь канал в Go является частным случаем многопоточной очереди, в занятии разберём его устройство и интерфейс взаимодействия
1. Реализация многопоточной очереди
2. Устройство каналов в Go на базе thread-safe очереди, буферизация
3. Создание, направленность и закрытие каналов
4. Особенности каналов (сравнение, zero value, утечки, for range)
5. Select statement, expression evaluation
На основе каналов Go реализуешь различные практические concurrency паттерны
1. Реализация ErrorGroup с использованием каналов
2. Done channel, promise, future
3. Реализация rate limiter'a
4. Реализация Barrier
5. Реализация Single Flight
6. Реализация time.Ticker и таймаутов
7. Context как обёртка над done channel'ом в Go (виды context'a)
8. Workerpool
9. Generator
10. Pipeline (с Finite State Machine расширением)
11. FanIn / FanOut
12. Semaphore
13. Publisher/subscriber
1. Реализация ErrorGroup с использованием каналов
2. Done channel, promise, future
3. Реализация rate limiter'a
4. Реализация Barrier
5. Реализация Single Flight
6. Реализация time.Ticker и таймаутов
7. Context как обёртка над done channel'ом в Go (виды context'a)
8. Workerpool
9. Generator
10. Pipeline (с Finite State Machine расширением)
11. FanIn / FanOut
12. Semaphore
13. Publisher/subscriber
Вы продолжаете реализовывать платёжную систему из прошлого домашнего задания. На этот раз вы будете реализовывать обработку платежей - использовать паттерн Pipeline.
Конечно, некоторые стадии обработки платежа могут быть долгими, вам необходимо их ускорить, используя паттерны FanIn/FanOut.
Ясное дело, что нужно каким-то образом управлять задачами в платёжной системе, для этого вы интегрируете вышеописанную логику с паттерном WorkerPool.
Помимо этого, вы будете делать некоторые действия в рамках обработки платежей. Для некоторых операций есть очень важное свойство - идемпотентность. Для её поддержки в этом домашнем задании вам предлагается реализовать один из самых сложных многопоточных паттернов в Go - Single Flight.
Конечно, некоторые стадии обработки платежа могут быть долгими, вам необходимо их ускорить, используя паттерны FanIn/FanOut.
Ясное дело, что нужно каким-то образом управлять задачами в платёжной системе, для этого вы интегрируете вышеописанную логику с паттерном WorkerPool.
Помимо этого, вы будете делать некоторые действия в рамках обработки платежей. Для некоторых операций есть очень важное свойство - идемпотентность. Для её поддержки в этом домашнем задании вам предлагается реализовать один из самых сложных многопоточных паттернов в Go - Single Flight.
На самом деле мир немного сложнее и за многопоточным программированием скрывается огромная и интересная теория, которую вы изучите в рамках этого занятия.
Помимо этого, мы рассмотрим продвинутые аппаратные инструкции и абстракции над ними, которые позволяют контролировать порядок исполнения инструкций в процессоре
1. Memory model в языках программирования
2. Разбор memory model Go
3. Отношения sequenced before, synchronized before, happens before
4. Понятие линеаризуемости структур данных
5. Понятие thread-safe структуры данных
6. Конвейер процессора, out-of-order execution
7. Пример инструкций для синхронизаций
8. Устройство барьеров на x86, барьеры на чтение, на запись, acquire, release.
9. Регулирование модели памяти вручную на примере Go и C++
Помимо этого, мы рассмотрим продвинутые аппаратные инструкции и абстракции над ними, которые позволяют контролировать порядок исполнения инструкций в процессоре
1. Memory model в языках программирования
2. Разбор memory model Go
3. Отношения sequenced before, synchronized before, happens before
4. Понятие линеаризуемости структур данных
5. Понятие thread-safe структуры данных
6. Конвейер процессора, out-of-order execution
7. Пример инструкций для синхронизаций
8. Устройство барьеров на x86, барьеры на чтение, на запись, acquire, release.
9. Регулирование модели памяти вручную на примере Go и C++
Это занятие посвящено примитивам синхронизации, которые используются на практике в highload системах.
Перед рассмотрением мы разберёмся, какие проблемы в многопоточном программировании возникают, когда мы не задумываемся о взаимодействии с кэшем и памятью.
В реальности, в дата-центрах используются сервера с тысячами ядер, такие сервера чаще всего используют NUMA архитектуру. Для неё нужно использовать специальные блокировки, чтобы не было кросс-обращения в память другого ядра. Именно такие блокировки используются в ядрах операционных систем, в этом занятии мы рассмотрим самые известные из них.
Далее мы рассмотрим примитив синхронизации UpgradableLock, который представляет собой RWMutex с возможностью улучшать read() блокировку до write() блокировки. Такой примитив часто бывает нужен, но, к сожалению, из-за сложности его реализации и интерфейса, в Go его нет, поэтому мы напишем его сами
1. Проблемы работы с кэшем и памятью (True sharing, false sharing, cache contention)
2. UpgradableLock (в Go не реализован из-за сложности интерфейса)
3. CAS spin
4. NUMA
5. Обзор блокировок, которые используются в масштабных NUMA системах
6. Travis Craig, Anders Landin, Erik Hagersten (CHL Lock)
7. John Mellor-Crummey and Michael Scott (MCS Lock)
Перед рассмотрением мы разберёмся, какие проблемы в многопоточном программировании возникают, когда мы не задумываемся о взаимодействии с кэшем и памятью.
В реальности, в дата-центрах используются сервера с тысячами ядер, такие сервера чаще всего используют NUMA архитектуру. Для неё нужно использовать специальные блокировки, чтобы не было кросс-обращения в память другого ядра. Именно такие блокировки используются в ядрах операционных систем, в этом занятии мы рассмотрим самые известные из них.
Далее мы рассмотрим примитив синхронизации UpgradableLock, который представляет собой RWMutex с возможностью улучшать read() блокировку до write() блокировки. Такой примитив часто бывает нужен, но, к сожалению, из-за сложности его реализации и интерфейса, в Go его нет, поэтому мы напишем его сами
1. Проблемы работы с кэшем и памятью (True sharing, false sharing, cache contention)
2. UpgradableLock (в Go не реализован из-за сложности интерфейса)
3. CAS spin
4. NUMA
5. Обзор блокировок, которые используются в масштабных NUMA системах
6. Travis Craig, Anders Landin, Erik Hagersten (CHL Lock)
7. John Mellor-Crummey and Michael Scott (MCS Lock)
Примитив синхронизации UpgradableLock, который представляет собой RWMutex с возможностью улучшать read() блокировку до write() блокировки. Такой примитив часто бывает нужен, но, к сожалению, из-за сложности его реализации и интерфейса, в Go его нет, поэтому мы напишем его сами
В реальной жизни чаще всего приходится программировать какие-либо структуры данных или коллекции, которые что-то делают с данными. В этом уроке мы рассмотрим самую известную технику многопоточного программирования, которая позволяет сделать любую структуру данных многопоточной.
Помимо этого, мы спроектируем гарантии и реализуем свой планировщик
1. Как сделать любую коллекцию многопоточной (самая известная техника flat combining (не lock-free))
2. Реализация многопоточной очереди на базе flat-combining
3. Реализация собственного планировщика
Помимо этого, мы спроектируем гарантии и реализуем свой планировщик
1. Как сделать любую коллекцию многопоточной (самая известная техника flat combining (не lock-free))
2. Реализация многопоточной очереди на базе flat-combining
3. Реализация собственного планировщика
В этом занятии мы погрузимся в самую сложную часть многопоточного программирования - неблокирующие алгоритмы. У блокировок есть свои минусы, поэтому иногда люди стараются проектировать структуры данных без блокировок.
Мы обсудим классы многопоточных алгоритмов, рассмотрим одну из самых быстрых многопоточных очередей.
Помимо этого, мы сфокусируемся на транзакционной памяти и MVCC методологии. Всё это используется в реальных базах данных для управления транзакциями. Вы поймете устройство и сами научитесь реализовывать подобные механизмы.
В конце мы рассмотрим реализацию транзакций на базе аппаратных инструкций процессора
1. Obstruction-free, lock-free, wait-free алгоритмы
2. Одна из самых быстрых очередей fetch-and-add queue
3. Реализация MVCC
4. Реализация Software Transaction Manager - собственной транзакционной памяти на базе случайного contention manager'a
5. Реализация Hardware Transaction Manager - собственной транзакционной памяти на базе транзакционных инструкций процессора
Мы обсудим классы многопоточных алгоритмов, рассмотрим одну из самых быстрых многопоточных очередей.
Помимо этого, мы сфокусируемся на транзакционной памяти и MVCC методологии. Всё это используется в реальных базах данных для управления транзакциями. Вы поймете устройство и сами научитесь реализовывать подобные механизмы.
В конце мы рассмотрим реализацию транзакций на базе аппаратных инструкций процессора
1. Obstruction-free, lock-free, wait-free алгоритмы
2. Одна из самых быстрых очередей fetch-and-add queue
3. Реализация MVCC
4. Реализация Software Transaction Manager - собственной транзакционной памяти на базе случайного contention manager'a
5. Реализация Hardware Transaction Manager - собственной транзакционной памяти на базе транзакционных инструкций процессора
В завершающем домашнем задании по разработке вашей платёжной системы, вы добавите поддержку транзакций как в реальной базе данных.
В усложнённой версии предлагается написать свой собственный STM, в упрощённой - воспользоваться готовой библиотекой.
Помимо этого, вы реализуете свой WAL на базе MVCC как в настоящих базах данных и поддержите снапшоты для вашего платёжного шлюза
В усложнённой версии предлагается написать свой собственный STM, в упрощённой - воспользоваться готовой библиотекой.
Помимо этого, вы реализуете свой WAL на базе MVCC как в настоящих базах данных и поддержите снапшоты для вашего платёжного шлюза
В этом занятии мы обсудим, почему за последние годы почти все популярные языки программирования добавили к себе поддержку асинхронного программирования.
Рассмотрим устройство неблокирующих вызовов и поймем, как на самом деле устроено "реактивное программирование"
1. Почему все языки программирования добавляют асинхронное программирование, устройство неблокирующих системных вызовов
2. Использование API epoll'a на linux
Рассмотрим устройство неблокирующих вызовов и поймем, как на самом деле устроено "реактивное программирование"
1. Почему все языки программирования добавляют асинхронное программирование, устройство неблокирующих системных вызовов
2. Использование API epoll'a на linux
ОТЗЫВЫ
Это первый запуск этого курса, ниже
расположены отзывы с других курсов
расположены отзывы с других курсов
Отзыв №1
Игорь - профессионал. У него есть пробелы в донесении информации до людей, ему легче показать нежели объяснить словами. Но уверен что это дело времени. Мне как человеку из IT, приятно было слушать его. Что касается курса - курс сложный и очень интересный. Мое мнение - было бы лучше если бы курс длился дольше, потому что насколько информация сложная, настолько она и интересная. И было бы лучше растянуть его на срок дольше чем было. В целом я доволен, мне очень понравился. Курс был отличный
Отзыв №2
Добрый день. Во первых хочу отметить, что курс уникален по набору топиков и количеству полезной фундаментальной информации. Но создалось ощущение, что он был сильно сжат, чтобы уложиться в 10 уроков. По моему мнению, что если что-то изучать, особенно связанное с такими конкретными техническими топиками, то лучше сделать курс длиннее. Как буд-то бы можно было-бы без воды сделать в полтора раза длиннее. Во вторых хочу отметить ведущего курса. Нужно отметить, что Игорь очень старался, пытаясь отвечать на все вопросы по любыми темам.
Отзыв №3
Я наверное из тех, кому не понравилось только то, что курс очень короткий. Я много нового узнавал на каждой лекции, а сам лектор вообще выше всяких похвал, очень компетентный и знающий и при этом хорошо умеет объяснять.
Отзыв №4
Добрый день! Курс отлично раскрывает глубинные аспекты взаимодействия кода с компьютером. Мне особенно понравился плавный переход от более конкретных тем к абстрактным. Также была хорошо раскрыта тема оптимизации в Go. Учитывая, что у меня не было глубоких знаний в области Computer Science, после прохождения курса я стал лучше понимать, как все устроено. Теперь писать код стало проще и понятнее, поскольку я лучше осознаю, что происходит на более низком уровне.
Отзыв №5
Хороший курс. Узнал много полезного из нутрянки Go. Многое уже применяю на практике. Игорь - умница, спасибо ему большущее за переданные знания
Игорь - профессионал. У него есть пробелы в донесении информации до людей, ему легче показать нежели объяснить словами. Но уверен что это дело времени. Мне как человеку из IT, приятно было слушать его. Что касается курса - курс сложный и очень интересный. Мое мнение - было бы лучше если бы курс длился дольше, потому что насколько информация сложная, настолько она и интересная. И было бы лучше растянуть его на срок дольше чем было. В целом я доволен, мне очень понравился. Курс был отличный
Отзыв №2
Добрый день. Во первых хочу отметить, что курс уникален по набору топиков и количеству полезной фундаментальной информации. Но создалось ощущение, что он был сильно сжат, чтобы уложиться в 10 уроков. По моему мнению, что если что-то изучать, особенно связанное с такими конкретными техническими топиками, то лучше сделать курс длиннее. Как буд-то бы можно было-бы без воды сделать в полтора раза длиннее. Во вторых хочу отметить ведущего курса. Нужно отметить, что Игорь очень старался, пытаясь отвечать на все вопросы по любыми темам.
Отзыв №3
Я наверное из тех, кому не понравилось только то, что курс очень короткий. Я много нового узнавал на каждой лекции, а сам лектор вообще выше всяких похвал, очень компетентный и знающий и при этом хорошо умеет объяснять.
Отзыв №4
Добрый день! Курс отлично раскрывает глубинные аспекты взаимодействия кода с компьютером. Мне особенно понравился плавный переход от более конкретных тем к абстрактным. Также была хорошо раскрыта тема оптимизации в Go. Учитывая, что у меня не было глубоких знаний в области Computer Science, после прохождения курса я стал лучше понимать, как все устроено. Теперь писать код стало проще и понятнее, поскольку я лучше осознаю, что происходит на более низком уровне.
Отзыв №5
Хороший курс. Узнал много полезного из нутрянки Go. Многое уже применяю на практике. Игорь - умница, спасибо ему большущее за переданные знания
Отзыв №1
Уложила в своей голове пару моментов, о которых слышала, но не могла до конца понять, всё прям супер доступно объяснено) Только хотелось бы больше времени уделить сложным темам
Отзыв №2
Узнал много интересного в плане синтаксиса языка Go, в некоторых случаях действительно можно чуть проще написать, используя готовые решения. Респект за такой курс
Отзыв №3
Курс мне зашёл, честно говоря, я проскипал несколько занятий, но в целом по изложению материала, заданиям всё было классно
Уложила в своей голове пару моментов, о которых слышала, но не могла до конца понять, всё прям супер доступно объяснено) Только хотелось бы больше времени уделить сложным темам
Отзыв №2
Узнал много интересного в плане синтаксиса языка Go, в некоторых случаях действительно можно чуть проще написать, используя готовые решения. Респект за такой курс
Отзыв №3
Курс мне зашёл, честно говоря, я проскипал несколько занятий, но в целом по изложению материала, заданиям всё было классно
Отзыв №1
Курс очень нравится, доволен его наполненностью: хорошие лекции, практики, наглядные презентации и помощь в чате. Отличные домашки, в обученности:
дизайн crawler - классный пример многопоточки
library - приятно что курс рассказывает не только про язык, но и про дополнительные инструменты и смежные темы. Не очень понравилось то, что был слишком высокий требуемый процент комментариев в коде, приходилось заниматься абсурдом и комментировать return
Отзыв №2
Всё понравилось, самыми интересными были лекции про многопоточное программирование и gRPC. Больше всего понравилась последняя домашка library.
Отзыв №3
Мне как человеку, знакомому с Go до этого курса, больше всего понравилась лекция про рантайм Go (работа с памятью, GC) и концепция каналов. Все ДЗ были интересные, только домашка на ассемблер не очень зашла, но в целом она прикольная
Курс очень нравится, доволен его наполненностью: хорошие лекции, практики, наглядные презентации и помощь в чате. Отличные домашки, в обученности:
дизайн crawler - классный пример многопоточки
library - приятно что курс рассказывает не только про язык, но и про дополнительные инструменты и смежные темы. Не очень понравилось то, что был слишком высокий требуемый процент комментариев в коде, приходилось заниматься абсурдом и комментировать return
Отзыв №2
Всё понравилось, самыми интересными были лекции про многопоточное программирование и gRPC. Больше всего понравилась последняя домашка library.
Отзыв №3
Мне как человеку, знакомому с Go до этого курса, больше всего понравилась лекция про рантайм Go (работа с памятью, GC) и концепция каналов. Все ДЗ были интересные, только домашка на ассемблер не очень зашла, но в целом она прикольная
Отзыв №1
Большое спасибо за курс, я уже стажировался, когда брал его, помогло сразу по ходу стажировки задавать вопросы и применять знания
Отзыв №2
Очень понравилось hw3 про outbox, не очень понравилось, что на курсе на старте требуют базовые знания SQL
Отзыв №3
Мне больше всего понравилась лекция и практика по профилированию, особенно, оптимизация GC. Наверно, самое, что не понравилось это сложность некоторых заданий
Большое спасибо за курс, я уже стажировался, когда брал его, помогло сразу по ходу стажировки задавать вопросы и применять знания
Отзыв №2
Очень понравилось hw3 про outbox, не очень понравилось, что на курсе на старте требуют базовые знания SQL
Отзыв №3
Мне больше всего понравилась лекция и практика по профилированию, особенно, оптимизация GC. Наверно, самое, что не понравилось это сложность некоторых заданий
МОИ ЛЕКЦИИ В ИТМО
Практика по observability
Лекция про систему типов языка Go
Практика по concurrency паттернам
Лекция про базы данных
тарифы
Количество мест ограничено, цена
пропорциональна количеству
свободных мест
пропорциональна количеству
свободных мест
«BASE»
«VIP»
«PREMIUM»
– ТАРИФ –
– ТАРИФ –
– ТАРИФ –
- Доступ к материалам на 2 года
- Финальный проект
- 4 групповые Q/A сессии
- 13 практических занятий
- 6 домашних заданий с автотестами
- Общий чат с участниками
- Ручное ревью домашних заданий
- Две индивидуальные Q/A сессии
- Доступ к материалам на год
- Финальный проект
- 4 групповые Q/A сессии
- 13 практических занятий
- 6 домашних заданий с автотестами
- Общий чат с участниками
- Ручное ревью домашних заданий
- Доступ к материалам на 6 мес
- Финальный проект
- 4 групповые Q/A сессии
- 13 практических занятий
- 6 домашних заданий с автотестами
- Общий чат с участниками
SOLD OUT
SOLD OUT
SOLD OUT
Частые вопросы
Программа курса рассчитана на участников с разным уровнем подготовки. Разработчикам начального уровня потребуется больше вовлеченности, но материал будет доступен. Обязательное требование — базовые знания языка Go
Курс включает два занятия в неделю по полтора часа. Обычно одно из них проходит в выходной день. Дополнительно потребуется несколько часов в неделю на выполнение домашних заданий.
Ты сможешь проходить курс в удобном для себя ритме — все занятия записываются. Домашние задания проверяются автоматически, но также доступна опция ручной проверки. Вопросы можно задавать в чате даже после окончания курса
Ты сможешь проходить курс в удобном для себя ритме — все занятия записываются. Домашние задания проверяются автоматически, но также доступна опция ручной проверки. Вопросы можно задавать в чате даже после окончания курса
Не успел сдать задание? Ничего страшного — ты всегда сможешь сдать её позже. Проверка заданий происходит автоматически через автотесты, а любые вопросы можно обсудить в чате или на Q&A-сессиях
Смотреть лекции можно с телефона, планшета или компьютера — с любого удобного устройства. А чтобы сдавать задания, тебе потребуется IDE, где ты обычно программируешь
Курс оплачивается на сайте через платежный виджет GetCourse. Чек об оплате высылать не нужно, доступ в личный кабинет ученика приходит сразу после оплаты
На групповых Q/A сессиях можно задавать любые вопросы, но обычно придерживаемся рамок курса.
На личных Q/A сессиях можно общаться на любые темы
На личных Q/A сессиях можно общаться на любые темы
Да, каждое домашнее задание будет разобрано